不作不死，科目二还有像我这么挂的吗

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2012年1月，不作不死英国剑桥大学数学家、菲尔兹奖获得者TimothyGowers发起了一场抵制Elsevier的运动，并有上万名科学家签名响应了不发表、不审核、不当编辑。由德国图书馆、不作不死大学、研究机构组成的联合战线——ProjektDEAL联盟，数年之前就与Elsevier展开了谈判。

就在前些天，不作不死Sci-Hub一些可用的网址，比如sci-hub.cc等等，被发现已经无法使用。后来又传出一个太空计划，不作不死希望通过小型低轨道空间站将代理服务器放置于太空。不仅仅是Sci-Hub在以一种罗宾汉的方式来对抗目前的期刊订阅状态，不作不死国际主流科学界同样也在推行开放获取，试图改变当下的状态。

对于某些主要的数据库，不作不死比如Elsevier，有超过97%的论文能够在Sci-Hub的服务器上免费获取。与目前传统订阅期刊采取作者免费、不作不死订阅收费不同，开放获取期刊一般采取作者收费、订阅免费的策略。

据尝试，不作不死目前可用的网址如下：不作不死http://sci-hub.hk/http://sci-hub.tw/http://sci-hub.la/http://sci-hub.mn/http://sci-hub.ws/虽然Sci-Hub被称为学术圈中的海盗湾，但是恐怕很多人并不清楚海盗湾本尊是什么。

但神奇地是，不作不死准确寻找到它的可用网址，已经成为从业者的标准技能。当我们进行PFM图谱分析时，不作不死仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，不作不死而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

基于此，不作不死本文对机器学习进行简单的介绍，不作不死并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。首先，不作不死根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。

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